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Veröffentlicht am 19. Februar 2026

Gemini 3.1 Pro

Googles fortschrittlichstes KI-Modell — jetzt per API verfügbar

2,5× stärkeres Reasoning, 82% bessere Nutzung agentischer Tools und native Multimodal-Unterstützung. Zugang zur offiziellen Google Gemini API über unsere Plattform.

77.1% ARC-AGI-2
Abstract Reasoning
94.3% GPQA Diamond
Science Benchmark
1M Token Kontext
Input Capacity
80.6% SWE-Bench
Agentic Coding

Was ist Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro ist Googles neuestes Frontier-KI-Modell, veröffentlicht am 19. Februar 2026. Es liefert eine 2,5× Verbesserung im abstrakten Reasoning gegenüber Gemini 3 Pro und erzielt 77,1% bei ARC-AGI-2 — einem Benchmark für menschenähnliches Reasoning, mit dem die meisten Modelle kämpfen.

Für komplexe, mehrstufige Aufgaben konzipiert. Gemini 3.1 Pro unterstützt native multimodale Eingaben (Text, Bild, Video, Audio, Code) mit 1M Token Kontextfenster und 64k Ausgabe. Die Dokumentenverarbeitung ist 50% effizienter. Verfügbar über Google AI Studio, Vertex AI und die Gemini API — sowie über unsere Plattform zum gleichen offiziellen Preis.

Warum Gemini 3.1 Pro

Ein Sprung in der KI-Fähigkeit

Agentisches Coding

80,6% bei SWE-Bench Verified. Verarbeitet gesamte Codebasen, Multi-Datei-Refactorings und langfristige Engineering-Aufgaben autonom.

82% bessere Tool-Nutzung

APEX-Agents 33,5%, MCP Atlas 69,2%, BrowseComp 85,9%. Gemini 3.1 Pro führt komplexe agentische Workflows zuverlässig aus.

1M Token Kontext

Verarbeitet ganze Codebasen, Rechtsdokumente, Forschungsarbeiten oder Video-Transkripte in einem einzigen Prompt. 50% höhere Effizienz bei der Dokumentenverarbeitung — kein Chunking nötig. Bis zu 64k Ausgabe-Tokens.

Native Multimodal

Text, Bild, Video, Audio und Code — alles in einem Modell. Animierte SVGs aus Text erzeugen, Videoinhalte analysieren und mehr.

Fähigkeiten

Was Gemini 3.1 Pro kann

Von PhD-Level-Reasoning bis Full-Stack-Code-Generierung

🔬

Wissenschaftliche Forschung

94,3% GPQA Diamond. Beantwortet wissenschaftliche Fragen auf Graduierten-Niveau, synthetisiert Forschungsarbeiten und schlussfolgert bei komplexen Hypothesen.

💻

Full-Stack-Entwicklung

Code über ganze Repositories schreiben, debuggen und refaktorisieren. Ein Nutzer hat in einem Prompt ein Windows-11-artiges Web-OS gebaut.

🧠

Abstraktes Reasoning

77,1% bei ARC-AGI-2 — 2,5× besser als Gemini 3 Pro. Löst neuartige Probleme, die echtes logisches Schließen erfordern.

🤖

Autonome Agenten

Plant und führt mehrstufige Aufgaben mit Tools, APIs und Browsern aus. 82% Verbesserung bei der agentischen Tool-Nutzung gegenüber der Vorgängerversion.

📊

Dokument- und Datenanalyse

Massive Datensätze, Finanzberichte oder Verträge erfassen. Unterschiedliche Daten in eine kohärente Sicht bringen.

Anwendungsfälle

Für echte Arbeit gebaut

Software-Engineering

Langfristige Aufgaben über ganze Codebasen navigieren. Gemini 3.1 Pro hält den Kontext über Tausende Dateien perfekt — ideal für großes Refactoring und Feature-Entwicklung.

Forschung & Analyse

Erkenntnisse aus Hunderten von Papers synthetisieren, Visualisierungen erzeugen und mit PhD-Genauigkeit komplexe wissenschaftliche Probleme durchdenken.

Business Intelligence

Daten aus mehreren Quellen abgleichen, Management-Zusammenfassungen erzeugen und Rohzahlen in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln — alles in einem 1M-Token-Kontext.

Kreativ & Multimodal

Animierte SVGs aus Text-Prompts erzeugen, Video analysieren, Audio verarbeiten und dynamische UI-Komponenten aus Beschreibungen erstellen.

Software-EntwicklungKI-AgentenBusiness IntelligenceForschung & Wissenschaft

Benchmarks

Leistung auf einen Blick

Gemini 3.1 Pro führt bei Reasoning-, Coding- und Multimodal-Benchmarks:

ARC-AGI-2 77,1% (2,5× vs. Gemini 3 Pro)
GPQA Diamond 94.3%
Letzte Prüfung der Menschheit 37,5% (PhD-Level-Reasoning)
SWE-Bench Verified 80.6%
Terminal-Bench 2.0 68.5%
WebDev Arena 1487 Elo
APEX-Agents 33,5% (82% Verbesserung)
BrowseComp 85.9%
LMArena Elo 1501 (State-of-the-Art)
MathArena Apex 23.4%
MMMU-Pro 81%
Video-MMMU 87.6%
Sicherheit (SimpleQA Verified) 72,1%, 30% weniger Fehler, geringes Prompt-Injection-Risiko
Kontextfenster 1.000.000 Tokens

Warum wir

Offizielle API, Community-Preise

Direkter Zugang zur offiziellen Google Gemini API. Gleiches Modell, gleiche Qualität — mit einer Plattform für Entwickler:

  • Offizielle Google Gemini API — kein Wrapper oder Fine-Tune
  • Gleiche Preise wie Google AI Studio: $2/1M Input, $12/1M Output-Tokens
  • Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro und Gemini 3 Flash an einem Ort
  • Community-Support, Tutorials und Entwickler-Ressourcen inklusive

Preise

Einfache, transparente Preise

≤ 200K tokens
$2 / 1M input
$12 / 1M output
> 200K tokens
$4 / 1M input
$18 / 1M output

Gemini 3.1 Pro kostet $2,00 pro Million Input-Tokens und $12,00 pro Million Output-Tokens — wie Gemini 3 Pro. Bei Prompts über 200K Tokens: $4,00/$18,00 pro Million Tokens.

Wir bieten Zugang zur offiziellen Google Gemini API. Gemini31.com ist eine unabhängige Community-Plattform und nicht mit Google LLC verbunden.

Zeitstrahl

Gemini-3.x-Release-Historie

  • November 2025: Gemini 3 Pro Preview mit 1M Kontext, 1501 LMArena Elo
  • Januar 2026: Gemini 3 Pro GA — weniger Halluzinationen, bessere Coding-Stabilität
  • 19. Februar 2026: Gemini 3.1 Pro Preview — 2,5× Reasoning, 82% bessere agentische Tool-Nutzung
  • Demnächst: Gemini 3.1 Flash — schneller und ~3× günstiger als 3.1 Pro

Loslegen

Gemini 3.1 Pro nutzen

1

API-Zugang erhalten

Registrieren und API-Key holen, um Gemini 3.1 Pro über unsere Plattform zu nutzen

2

Ersten Aufruf tätigen

Modell-ID gemini-3.1-pro-preview mit dem Standard-Gemini-API-Format verwenden

3

Integrieren & skalieren

In App, Agent oder Workflow integrieren — mit 1M Token Kontext und voller Multimodal-Unterstützung

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro ist Googles neuestes Frontier-KI-Modell, veröffentlicht am 19. Februar 2026. Es liefert 2,5× stärkeres abstraktes Reasoning als Gemini 3 Pro, mit 77,1% bei ARC-AGI-2, 94,3% bei GPQA Diamond und 80,6% bei SWE-Bench Verified.

Wie unterscheidet sich Gemini 3.1 Pro von Gemini 3 Pro?

Gemini 3.1 Pro verbessert abstraktes Reasoning um 2,5× (ARC-AGI-2: 77,1% vs. 31,1%), agentische Tool-Nutzung um 82% und fügt einen MEDIUM-Denkmodus hinzu. Preise und Kontextfenster bleiben gleich.

Was kostet Gemini 3.1 Pro?

Preise: $2,00/1M Input-Tokens und $12,00/1M Output-Tokens (Kontext ≤200K). Bei längeren Prompts (>200K Tokens): $4,00/$18,00 pro Million Tokens.

Welche Modalitäten unterstützt Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro unterstützt nativ Text, Bild, Video, Audio und Code — alles in einem Modell mit 1M Token Kontextfenster.

Ist das die offizielle Google Gemini API?

Ja, wir bieten Zugang zur offiziellen Google Gemini API. Gemini31.com ist eine unabhängige Community-Plattform und nicht mit Google LLC verbunden oder von ihr anerkannt.

Was sind die besten Anwendungsfälle für Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro eignet sich besonders für agentische Softwareentwicklung, wissenschaftliche Forschung, Business-Datenanalyse, Langdokument-Verarbeitung und komplexe mehrstufige Reasoning-Aufgaben.

Bereit für Gemini 3.1 Pro?

Zugang zu Googles leistungsstärkstem KI-Modell über unsere Plattform. Gleiche offizielle API, entwicklerfreundliche Preise.

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